一、报告题目

人工智能与发动机控制

二、时间地点

时间：2026年6月13日（星期六）10:00

地点：节能楼212会议室

三、报告摘要

随着航空航天装备向高推重比、低油耗与高可靠性方向发展，航空发动机控制技术面临强非线性、多变量耦合及复杂工况适应等严峻挑战。传统基于物理建模的控制方法在模型精度与实时性之间难以兼顾，而人工智能技术为其突破提供了新的范式。

本讲座聚焦人工智能在航空航天发动机控制领域的前沿应用，系统探讨数据驱动方法如何赋能新一代发动机研发。内容将深入剖析模型推演学习技术在构建高保真发动机代理模型中的核心作用，以及如何利用强化学习实现复杂环境下的自适应最优控制策略。针对工程实践中面临的数据有限难题，讲座将重点分享小样本学习、迁移学习及虚实结合仿真等关键技术路径，探讨如何在数据稀缺条件下保障人工智能算法的泛化能力与安全性。

讲座旨在梳理智能控制技术从理论研究到工程落地的关键瓶颈与解决思路，为从事航空发动机设计、控制算法研发及相关领域的研究人员与工程师提供前沿视角与技术参考

四、专家简介

聂聆聪研究员，北京动力机械研究所控制中心主任，独播库 独播库 副院长（挂职），《推进技术》期刊编委、控制学科青年编委会主任，航空学会预测与健康管理分会委员。兼任企业导师，培养硕士、博士研究生十余人。长期从事吸气式发动机智能控制及能源系统相关工作，作为项目负责人完成多项国家重点项目，在该领域发表论文30余篇，授权专利30余项，获国家科技进步二等奖1项，省部级一等奖2项。